AI DEVELOPMENT / 003

AI-NATIVE
DEVELOPMENT.

3+ YEARS / GPT-BASED DELIVERY

3+ года непрерывного GPT-based software delivery. Использую AI как implementation layer внутри структурированного процесса: requirements → implementation → manual validation → regression analysis → corrective specification → new iteration → deployment → release acceptance.

С 2023 года системно использую GPT-based development workflows, постепенно интегрируя новые поколения AI-систем в delivery всё более сложных продуктов. Мой процесс specification-driven, а не one-shot generation. Каждое значимое изменение начинается с функционального результата, ограничений и acceptance criteria. Программная реализация выполняется через AI-assisted циклы, после чего я лично провожу функциональную проверку, regression testing и итеративную доработку. Сложная функциональность обычно проходит несколько раундов implementation → testing → correction до приёмки.

Product definition

Продуктовая логика, workflow, приоритет и ожидаемый результат.

Requirements engineering

Детальные implementation briefs, edge cases, ограничения и acceptance criteria.

AI implementation orchestration

Подготовка контекста, implementation tasks, patch iterations, debugging и управляемая доработка.

UX / interaction direction

Информационная иерархия, workflows, поведение интерфейса и приёмка визуального результата.

Functional QA

Личное hands-on тестирование каждой значимой функции и патча.

Regression control

Проверка того, что новые изменения не ломают существующее поведение.

Deployment / release validation

Установка, проверка окружения, готовность rollback и финальная приёмка.

ПОЗИЦИОНИРОВАНИЕ, КОТОРОЕ НЕ ИСПОЛЬЗУЮ

Vibe coding · Prompt engineer enthusiast · No-code developer · “ChatGPT built everything” · Pet project / hobby project · AI generated app in a few prompts

Release standard: Не передаю заказчику непроверенный релиз. Перед delivery — functional QA, edge cases, regression, проверка acceptance criteria и готовности deployment / rollback.