SYSTEMS
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TECHNISCHES PROFIL / MAKSYM ZAKHAROV
KI, Systeme und
Automatisierung.
Ich integriere KI in Webprodukte, automatisiere Abläufe und betreibe Linux-Infrastruktur. Von Architektur und APIs bis zur Bereitstellung und automatisierten Prüfung.
18+ Mon.kommerzielles Hosting
50+zahlende SaaS-Kunden
48 hPostgreSQL + Go · Route Engine
LXC / CIGitHub Actions · Docker
UMGESETZTE INTEGRATION / XDATASYS.COM
Fragen Sie die KI nach meiner Arbeit.
Für dieses Portfolio habe ich einen KI-Assistenten entwickelt und mit meiner eigenen LLM-Infrastruktur verbunden. Er beantwortet Fragen zu Erfahrung und Projekten und verlinkt die passenden Fallstudien.
- Öffentliche Portfolio-Wissensbasis
- Gesprächsverlauf
- RU · EN · DE · UA
Beispielfrage„Welche Prozesse hat Maksym in seinen Projekten automatisiert?“
So funktioniert die Integration
- Website
Ein Besucher stellt eine Frage.
- Geschützte API
Die Website sendet die Anfrage an den Server.
- Eigenes LLM
Das Modell nutzt die Portfolio-Wissensbasis.
- Antwort + Quellen
Der Besucher erhält eine Antwort mit Links zu Fallstudien.
ERGEBNISSE AUS PROJEKTEN
Von der Aufgabe zum laufenden System.
ZUSTELLAUTOMATISIERUNG
Route Engine
48 hzwei Migrationen
Die laufende Zustell-App auf PostgreSQL und Go migriert. Alle 93 Quelltabellen ohne Abweichungen abgeglichen.
Fallstudie öffnen
INFRASTRUKTUR
XCloudPro / X-CLUSIVE HOST
−82%Speicher pro CS2-Instanz
Betreibe kostenpflichtiges Web- und Game-Hosting. Ein gemeinsamer CS2-Kern senkte den Speicher pro Instanz von ca. 55 auf 10 GB.
Fallstudie öffnen
SAAS / KI
X-BOT + AI/RAG
50+zahlende Kunden
Python-SaaS für Automatisierung entwickelt: externe APIs, asynchrone Aufgaben und RAG-gestützter Kundensupport.
Fallstudie öffnen
GESCHÄFTSPROZESSE
Industrial CMS
7 Rollen29 Datenbanktabellen
PHP-B2B-System für Inhalte, Anfragen und Veröffentlichungen konzipiert, mit Rollenrechten und Audit-Protokoll.
Fallstudie öffnenSELF-HOSTED CI / KI-GESTÜTZTE ENTWICKLUNG
Ablauf der KI-gestützten Entwicklung
GitHub Actions läuft auf eigenen Proxmox-Runnern. Docker isoliert die CI-Aufgaben.
- Aufgabe definieren
Anforderungen und Abnahmekriterien festlegen.
- Pull Request öffnen
Der Coding-Agent setzt die Änderung in einem Branch um.
- Prüfungen ausführen
CI führt die relevanten Prüfungen für das Projekt aus.
- Fehler beheben und erneut prüfen
Der Agent wertet CI-Logs aus, behebt Fehler und wiederholt die Prüfungen.
Prüfungen nach Projekt
- LR WEB
- Anwendungscode und Datenbank mit PHP, SQL und JavaScript.
- XCloudPro
- Abrechnung, parallele Abläufe und Browser-Regressionen.
- HostKit / De Tantsi
- Integrationen, Migrationen und UI-Regressionen.
Technische Details bei BedarfStack, Verantwortung und Migrationskennzahlen
TECHNISCH VERANTWORTBARE BEREICHE
- Linux-Services deployen und betreiben
- Interne Automatisierungstools entwerfen
- REST APIs und Datenflüsse integrieren
- RAG/LLM Workflows mit Validierung und Source Grounding
- Infrastruktur migrieren und Services nach Incidents wiederherstellen
- Database-backed PHP/Python Anwendungen
- Eigene CI Runner, Testmatrizen und Release Gates
- Operative Bottlenecks in messbare Software-Workflows übersetzen
STACK AUF EINEN BLICK
AI / LLM
Qwen · Open WebUI · llama-router · RAG · Knowledge Bases · Tool Workflows · Source Grounding · Model Routing · Local Inference
BACKEND / DATA
Go · PHP 8.x · Python · JavaScript · PostgreSQL 16 · MySQL · SQLite/MBTiles · REST APIs · SSR · MVC/DI · asyncio · APCu · Memcached
INTEGRATIONS
Steam API · FACEIT API · RCON/A2S · Discord · Azure TTS · OSRM · VROOM · Photon
CI / QA
GitHub Actions · Self-hosted Runner · Docker · PHP · SQL · JavaScript · Chromium · Migrationen · Regression
Route Engine: Details der Migrationen
Verantwortlich für Architektur, Integration und Prüfung nach der Umstellung: PostgreSQL, Go-Kern für 27 HTTP-Endpunkte, 174.083 geprüfte Datensätze und 26.545 Objekte. Eine separate v12-Messung ergab 63,2 % weniger Anwendungsspeicher.
ROLLENFIT